与SQL比较

database里面是什么？

该章向SQL用户介绍了InfluxDB哪里像SQL数据库以及它哪里不像。将突出讲了两者之间的一些主要区别，并提供了不同的数据库术语和查询语言。

一般来说

InfluxDB是一个时间序列数据库，SQL数据库可以提供时序的功能，但严格说时序不是其目的。简而言之，InfluxDB用于存储大量的时间序列数据，并对这些数据进行快速的实时分析。

时间是一切

在InfluxDB中，timestamp标识了在任何给定数据series中的单个点。这就像一个SQL数据库表，其中主键是由系统预先设置的，并且始终是时间。

InfluxDB还会认识到您的schema可能随时间而改变。在InfluxDB中，您不需要在前面定义schema。数据点可以有一个measurement的field的一个，也可以有这个measurement的所有field，或其间的任何数字。 您可以在写数据的时候为该measurement添加一个新的field。

术语

下表是一个叫foodships的SQL数据库的例子，并有没有索引的#_foodships列和有索引的park_id,planet和time列。

park_id	planet	time	#_foodships
1	Earth	1429185600000000000	0
1	Earth	1429185601000000000	3
1	Earth	1429185602000000000	15
1	Earth	1429185603000000000	15
2	Saturn	1429185600000000000	5
2	Saturn	1429185601000000000	9
2	Saturn	1429185602000000000	10
2	Saturn	1429185603000000000	14
3	Jupiter	1429185600000000000	20
3	Jupiter	1429185601000000000	21
3	Jupiter	1429185602000000000	21
3	Jupiter	1429185603000000000	20
4	Saturn	1429185600000000000	5
4	Saturn	1429185601000000000	5
4	Saturn	1429185602000000000	6
4	Saturn	1429185603000000000	5

这些数据在InfluxDB看起来就像这样：

name: foodships
tags: park_id=1, planet=Earth
time                           #_foodships
----                           ------------
2015-04-16T12:00:00Z     0
2015-04-16T12:00:01Z     3
2015-04-16T12:00:02Z     15
2015-04-16T12:00:03Z     15

name: foodships
tags: park_id=2, planet=Saturn
time                           #_foodships
----                           ------------
2015-04-16T12:00:00Z     5
2015-04-16T12:00:01Z     9
2015-04-16T12:00:02Z     10
2015-04-16T12:00:03Z     14

name: foodships
tags: park_id=3, planet=Jupiter
time                           #_foodships
----                           ------------
2015-04-16T12:00:00Z     20
2015-04-16T12:00:01Z     21
2015-04-16T12:00:02Z     21
2015-04-16T12:00:03Z     20

name: foodships
tags: park_id=4, planet=Saturn
time                           #_foodships
----                           ------------
2015-04-16T12:00:00Z     5
2015-04-16T12:00:01Z     5
2015-04-16T12:00:02Z     6
2015-04-16T12:00:03Z     5

参考上面的数据，一般可以这么说：

• InfluxDB的measurement(foodships)和SQL数据库里的table类似；

• InfluxDB的tag(park_id和planet)类似于SQL数据库里索引的列；

• InfluxDB中的field(#_foodships)类似于SQL数据库里没有索引的列；

• InfluxDB里面的数据点(例如2015-04-16T12:00:00Z 5)类似于SQL数据库的行；

基于这些数据库术语的比较，InfluxDB的continuous query和retention policy与SQL数据库中的存储过程类似。 它们被指定一次，然后定期自动执行。

当然，SQL数据库和InfluxDB之间存在一些重大差异。SQL中的JOIN不适用于InfluxDB中的measurement。而且，正如我们上面提到的那样，一个measurement就像一个SQL的table，其中主索引总是被预设为时间。InfluxDB的时间戳记必须在UNIX epoch（GMT）或格式化为日期时间RFC3339格式的字符串才有效。

查看更多关于InfluxDB的术语的详细解释，请参考专业术语。

InfluxQL和SQL

在InfluxDB中InfluxQL是一种类SQL的语言。对于来自其他SQL或类SQL环境的用户来说，它已经被精心设计，而且还提供特定于存储和分析时间序列数据的功能。

InfluxQL的select语句来自于SQL中的select形式：

SELECT <stuff> FROM <measurement_name> WHERE <some_conditions>

where是可选的，在InfluxDB里为了查询到上面数据，需要输入：

SELECT * FROM "foodships"

如果你仅仅想看planet为Saturn的数据：

SELECT * FROM "foodships" WHERE "planet" = 'Saturn'

如果你想看到planet为Saturn，并且在UTC时间为2015年4月16号12:00:01之后的数据：

SELECT * FROM "foodships" WHERE "planet" = 'Saturn' AND time > '2015-04-16 12:00:01'

如上例所示，InfluxQL允许您在WHERE子句中指定查询的时间范围。您可以使用包含单引号的日期时间字符串，格式为YYYY-MM-DD HH：MM：SS.mmm（mmm为毫秒，为可选项，您还可以指定微秒或纳秒。您还可以使用相对时间与now()来指代服务器的当前时间戳：

SELECT * FROM "foodships" WHERE time > now() - 1h

该查询输出measurement为foodships中的数据，其中时间戳比服务器当前时间减1小时。与now()做计算来决定时间范围的可选单位有：

字母	意思
u或µ	微秒
ms	毫秒
s	秒
m	分钟
h	小时
d	天
w	星期

InfluxQL还支持正则表达式，表达式中的运算符，SHOW语句和GROUP BY语句。有关这些主题的深入讨论，请参阅我们的数据探索页面。 InfluxQL功能还包括COUNT，MIN，MAX，MEDIAN，DERIVATIVE等。 有关完整列表，请查看函数页面。

为什么InfluxDB不是CRUD的一个解释

InfluxDB是针对时间序列数据进行了优化的数据库。这些数据通常来自分布式传感器组，来自大型网站的点击数据或金融交易列表等。

这个数据有一个共同之处在于它只看一个点没什么用。一个读者说，在星期二UTC时间为12:38:35时根据他的电脑CPU利用率为12％，这个很难得出什么结论。只有跟其他的series结合并可视化时，它变得更加有用。随着时间的推移开始显现的趋势，是我们从这些数据里真正想要看到的。另外，时间序列数据通常是一次写入，很少更新。

结果是，由于优先考虑create和read数据的性能而不是update和delete，InfluxDB不是一个完整的CRUD数据库，更像是一个CR-ud。